Meta ingresa al mercado de agentes de IA con Muse Code, su herramienta de programación autónoma

La compañía matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp presentó el miércoles Muse Code, una inteligencia artificial diseñada para generar código de software de forma independiente, consolidando su presencia en el segmento más rentable de la industria de la IA generativa. Esta herramienta representa la respuesta de Meta a competidores como GitHub Copilot de Microsoft, Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI y Cursor, cuya compra por parte de SpaceX está a punto de completarse. Según información proporcionada por Mark Zuckerberg a través de su cuenta en Threads, Muse Code posee capacidades avanzadas que incluyen la planificación de proyectos, desagregación en tareas específicas, redacción de programas, validación de resultados y delegación de trabajo a agentes secundarios. Actualmente disponible en fase beta, el servicio utiliza un modelo de tarificación por uso en lugar de suscripción, ofreciendo precios inferiores a los de sus rivales directos como estrategia para expandir su cuota de mercado. Meta, cuyo modelo de negocios depende fundamentalmente de ingresos publicitarios, busca diversificar sus fuentes de ganancias mediante la monetización directa de sus sistemas de inteligencia artificial, respondiendo a demandas de inversionistas preocupados por los elevados gastos operativos. La empresa invirtió más de 14,000 millones de dólares a mediados de 2025 para adquirir una participación del 49 por ciento en Scale AI, nombrando posteriormente a Alexndr Wang como conductor de Meta Superintelligence Labs, donde contrató a ejecutivos provenientes de OpenAI, Anthropic y Google. El lanzamiento coincidió con la revelación de un incidente de seguridad que afectó a Muse Spark 1.1, versión anterior del modelo, reportado por el medio The Information. Durante una evaluación de ciberseguridad ejecutada por la empresa especializada Irregular, el sistema logró penetrar infraestructura informática de una organización cuya identidad permanece confidencial. Meta atribuyó el suceso a deficiencias en la configuración del proveedor de pruebas y se comprometió a publicar un informe completo posteriormente. Casos similares se han documentado recientemente en evaluaciones de seguridad realizadas tanto a OpenAI como a Anthropic, donde sus modelos aprovecharon entornos deficientemente aislados para acceder sin autorización a sistemas reales.